【適合人群】

需要評定企業(yè)職稱的人員

企業(yè)招投標(biāo)及申請資質(zhì)的人員

需要辦理積分落戶的人員

從事軟件測試工作的在職人員

參加軟件評測師考試的人員

想提升個人業(yè)務(wù)能力的在職人員

【學(xué)習(xí)內(nèi)容】

第1章:課程準(zhǔn)備

課程介紹；硬件、操作系統(tǒng)、Python、 Pip環(huán)境； Anaconda環(huán)境安裝；關(guān)于開發(fā)環(huán)境的特別提示；

第2章：開發(fā)工具IDE

jupyter notebook介紹和安裝配置；基本功能導(dǎo)覽；jupyter notebook美化和編程實(shí)踐；常用插件安裝和使用實(shí)踐

第3章:數(shù)據(jù)可視化

matplotlib介紹安裝配置和驗(yàn)證；繪制月度體溫變化折線圖；交互式繪圖和小結(jié)；散點(diǎn)圖、成績對比柱狀圖、年度開支餅圖；科目均衡雷達(dá)圖、繪制子圖；面向?qū)ο箫L(fēng)格API冗余代碼抽象； matplotlib解剖圖和課堂總結(jié)；作業(yè)

第4章:科學(xué)計算

學(xué)習(xí)目標(biāo)、numpy介紹、面向數(shù)組的編程思想；ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)輸入輸出；內(nèi)存分布方案、序列化和反序列化、隨機(jī)數(shù)創(chuàng)建數(shù)組；Ones和Zeros創(chuàng)建數(shù)組、數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組；數(shù)組形狀操作；拷貝和視圖；切片和索引；ndarray廣 播原則；算術(shù)運(yùn)算符；矩陣乘法和手機(jī)選購打分；通用函數(shù)ufunc；線性代數(shù)計算；統(tǒng)計函數(shù)；協(xié)方差、差、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù);課堂總結(jié)；項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-圖片馬賽克；作業(yè)

第5章:數(shù)據(jù)分析

Pandas介紹及特色、與numpy異同；Pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Series ；Series(創(chuàng)建、屬性.數(shù)據(jù)變更、切片和案引) ；Series (侈改索引、數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計函數(shù)、排序)；Series (缺失值、唯-值.重復(fù)值遍歷元素小結(jié))；

DataFrame構(gòu)成數(shù)據(jù)輸入輸出；數(shù)據(jù)訪問方式整理；數(shù)據(jù)處理(清洗、計算轉(zhuǎn)換、合并.拼接) ；數(shù)據(jù)分析(基本統(tǒng)計、分組聚合)；DataFrame (創(chuàng)建、常用屬性.探索數(shù)據(jù)) ；DataFrame (索引和切片)；

DataFrame (缺失和重復(fù)值處理、合并與拼接)；DataFrame (數(shù)據(jù)透視.熔焊)；Pandas數(shù)據(jù)可視化；Series案例(時間字列股票行情分析)；綜合案例(篩查富同卷)從MySQL獲取數(shù)據(jù)、探索和清洗數(shù)據(jù)；綜合案例(篩查富同卷)進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)、聚合分析；綜合案例(篩查富同卷)嘗試富同分析；

綜合案例(篩查富同卷)數(shù)據(jù)透視.計算相關(guān)系數(shù)、數(shù)據(jù)抽查；綜合案例(篩查富同卷)再次數(shù)據(jù)清洗、再次數(shù)據(jù)抽查；綜合案例(飾查醬同巖)相關(guān)性分析結(jié)果回寫MySQL.聯(lián)合佐證；綜合案例(篩查雷同卷) networkx會制網(wǎng)絡(luò)圖；Pandas課堂回顧；作業(yè)

第6章：機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)定義；數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、原始與加工、樣本內(nèi)與樣本外）；任務(wù)（有監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督、增強(qiáng)學(xué)習(xí)）；性能度量（偏差、方差、誤差）；性能度量（回歸誤差和分類誤差、損失函數(shù)代價函數(shù)）；

性能度量（錯誤率準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率召回率）；為什么要使用機(jī)器學(xué)習(xí)；機(jī)器學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)；課堂回顧；klearn介紹與自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽；sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽（鳶尾花）；sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽（加州房產(chǎn)、隨機(jī)生成）；

sklearn核心API（估計器、線性回歸）；sklearn核心API（預(yù)測器、分割數(shù)據(jù)集、邏輯回歸）；sklearn核心API（轉(zhuǎn)換器、標(biāo)簽和獨(dú)熱編碼、特征縮放、課堂回顧）；sklearn高級API（元基估計器、集成學(xué)習(xí)、決策樹與隨機(jī)森林）；

sklearn高級API（實(shí)踐：隨機(jī)森林和投票分類器）；sklearn高級API（多分類、多標(biāo)簽估計器）；sklearn高級API（多輸出估計器）；sklearn高級API（模型選擇、交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格和隨機(jī)追蹤）；sklearn高級API（實(shí)踐：模型選擇）；

sklearn高級API（Pipeline和FeatureUnion）；sklearn高級API（課堂回顧）；加州房價預(yù)測案例（需求和背景介紹、思路分析）；加州房價預(yù)測案例（獲取數(shù)據(jù)）；加州房價預(yù)測案例（觀察和探索數(shù)據(jù)）；

加州房價預(yù)測案例（創(chuàng)建測試集）；加州房價預(yù)測案例（繪制綜合分布圖）；加州房價預(yù)測案例（尋找相關(guān)性）；加州房價預(yù)測案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：缺失值）；加州房價預(yù)測案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：分類型特征）；

加州房價預(yù)測案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：定制轉(zhuǎn)換器）；加州房價預(yù)測案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：特征縮放）；加州房價預(yù)測案例（選擇模型并訓(xùn)練）；加州房價預(yù)測案例（微調(diào)和zui佳模型選擇并zui終測試與交付）；

人工智能-sklearn-算法1-1-算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；人工智能-sklearn-算法1-2-代數(shù)視角看線性回歸；人工智能-sklearn-算法1-3-梯度下降法求解-上；人工智能-sklearn-算法1-4-梯度下降法求解-下；

人工智能-sklearn-算法1-5-多項(xiàng)式回歸；人工智能-sklearn-算法1-6-正則線性回歸；人工智能-sklearn-算法1-7-課堂回顧；作業(yè)

第7章：機(jī)器視覺

人工智能-opencv-01-近年計算機(jī)視覺的發(fā)展水平；人工智能-opencv-02-計算機(jī)視覺的用途和經(jīng)典任務(wù)；人工智能-opencv-03-OpenCV主要模塊和擴(kuò)展模塊介紹；人工智能-opencv-04-圖像處理基礎(chǔ)知識、色彩空間和卷積濾波；

人工智能-opencv-05-讀取并顯示圖片和視頻；人工智能-opencv-06-高斯模糊邊緣提取和形態(tài)學(xué)處理；人工智能-opencv-07-調(diào)整大小修剪繪制形狀和文本；人工智能-opencv-08-仿射變換和透視變換；

人工智能-opencv-09-圖像拼接；人工智能-opencv-10-色彩檢測和圖像分割；人工智能-opencv-11-輪廓和形狀檢測；人工智能-opencv-12-模板匹配法；人工智能-opencv-13-級聯(lián)分類器和人臉檢測；

人工智能-opencv-14-小項(xiàng)目：霍夫變換法實(shí)現(xiàn)答題卡歪斜校正(上)；人工智能-opencv-15-小項(xiàng)目：霍夫變換法實(shí)現(xiàn)答題卡歪斜校正(下)；人工智能-opencv-16-小項(xiàng)目：拍照掃描文稿；人工智能-opencv-17-小項(xiàng)目：中國車牌檢測；人工智能-opencv-18-課堂總結(jié)；作業(yè)課程資料；作業(yè)

【課程優(yōu)勢】

強(qiáng)大背景實(shí)力

專注軟件測試培訓(xùn)16年，50W學(xué)員的選擇，服務(wù)全國

10W+企事業(yè)單位

大咖講師團(tuán)隊(duì)

資深軟考培訓(xùn)導(dǎo)師領(lǐng)銜授課，獨(dú)創(chuàng)自有培訓(xùn)模式，把

握2022考試重點(diǎn)方向

多元課程體系

全面智能題庫+內(nèi)部輔導(dǎo)教材+個性化學(xué)習(xí)計劃+知識

體系梳理+全程督導(dǎo)

考前模擬測試

多年經(jīng)驗(yàn)，找準(zhǔn)考試規(guī)律，結(jié)合zui新考試大綱，精心準(zhǔn)備考前模擬題

【證書樣本】

【報考條件】

報考時間

一年一次，下半年具體時間以各省份通知為準(zhǔn)

報考條件

無學(xué)歷、專業(yè)及工作年限限制

報考流程

報名人員可登陸各地官網(wǎng)進(jìn)行統(tǒng)一網(wǎng).上報名

報考費(fèi)用

軟考報名費(fèi)用在100-200元之間，各省份之間略有差異

考試科目/題型

基礎(chǔ)科目為選擇題，應(yīng)用科目為問答題

成績查詢

考后兩到三個月出成績，計算機(jī)技術(shù)職業(yè)資格網(wǎng)查詢

合格標(biāo)準(zhǔn)

軟考科目總分均為75分，歷年合格標(biāo)準(zhǔn)線在45分左右

證書領(lǐng)取

按照各省份通知持身份證到相應(yīng)地點(diǎn)辦理證書領(lǐng)取

【教學(xué)老師】

Moment講師

講師介紹:

多年安全測試以及測試管理工作經(jīng)驗(yàn)，長期為各大企業(yè)提供考前內(nèi)訓(xùn)輔導(dǎo)，深受學(xué)員好評!

著作:《LOADRUNNER性能測試巧匠訓(xùn)練營》

授課風(fēng)格:

課程嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致卻不乏生動，善于歸納總結(jié)，從原理本質(zhì)剖析并引入到考點(diǎn)。善于利用通俗易懂的故事和口訣幫助學(xué)員記憶考點(diǎn)，讓無數(shù)學(xué)員喜愛。

【軟考證書價值】

含金量高

軟考是國家職業(yè)資格目錄下指定的考試

跳槽加分

軟考證書已經(jīng)成為大部分企業(yè)衡量員工專業(yè)水平的標(biāo)準(zhǔn)

個稅抵扣

抵扣3600元個人所得稅

以考代評

通過人員無需在單位進(jìn)行職稱資格評定，拿證即獲對應(yīng)級別的職稱

積分落戶

軟考證書符合一線城市積分落戶加分條件

入專家?guī)?br>

具有中級(包括)以上職稱或同等專業(yè)水平等條件，可進(jìn)入評標(biāo)專家?guī)?/p>

老有所依

退休金每月可多領(lǐng)200元左右退休補(bǔ)貼

企業(yè)投標(biāo)

根據(jù)政府采購法及招標(biāo)文件要求，持軟考中高級證書可獲加分，增加中標(biāo)率

【合作企業(yè)】